AI – vom Computersystem zum menschlichen Gehirn

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Künstliche Intelligenz ist zu einem integralen Bestandteil jeder Art von Industrie geworden. Daneben bleibt die menschliche Intelligenz der Hauptbestandteil eines jeden Systems. Und warum auch nicht, schließlich liegt die Kontrolle über das Management immer noch in menschlichen Händen. In diesem Artikel werden wir gemeinsam eine neue Entwicklung der künstlichen Intelligenz vom Computersystem zum menschlichen Gehirn sehen. Wo Mensch und Maschine ein gemeinsames Gehirn haben werden.

Wir haben verstanden, dass die menschliche Intelligenz als klassisches duales System funktionieren kann, das aufgrund der strukturellen Merkmale der Transmembranproteine in den Ionenkanälen der Gehirnsynapsen funktioniert.

Auf den ersten Blick scheint diese neue und außergewöhnliche Neurophysiologie nur für Ärzte und Biologen von Interesse zu sein. Tatsächlich aber ist das Konzept der Neurophysiologie eine Möglichkeit für uns, künstliche Intelligenz zu schaffen.

Technologische Symbiose und konventionelles elektronisches System

Bei all ihren unterschiedlichen Eigenschaften haben die heutigen künstlichen Intelligenzsysteme eines gemeinsam. Sie sind alle als besondere vertikal ausgerichtete elektronische Komplexe angelegt, die über Algorithmen unterschiedlicher Komplexität laufen.

Die zentrale Steuerung ist eine verlockende Eigenschaft jedes vom Menschen geschaffenen elektronischen Rechensystems. Wir wissen im Grunde genommen nicht, wie wir etwas anderes erschaffen können. Wir können jedoch die Übung der Natur kopieren und anstelle der herkömmlichen Methode eine technologische Symbiose aus Computersystem und menschlichem Gehirn schaffen. Die Kombination von Automatik und Gehirn führt uns vielleicht zur kürzesten und effektivsten Methode der Transformation.

Neueste AI-Anordnung für Einzelbenutzer

Im neuen KI-System werden ein lebendes Gehirn und eine Maschine in einem dualen, harmonisierenden System zusammenarbeiten. Diese beiden Komponenten werden sich gegenseitig verstärken und etwas völlig Neues schaffen. Diese innovative Schöpfung wäre weder ein natürliches noch ein vollelektronisches Systemdesign.

Diese neue Art von künstlicher Intelligenz eines individuellen Typs verbindet einen Computer und die Neuronen des menschlichen Gehirns auf direkte Weise. Wir werden uns bald mit diesem neuen Gesicht der künstlichen Intelligenz vertraut machen.

Arbeitstechnik des Neurocomputers

Es gibt nur sehr wenige Bemühungen, das menschliche Gehirn und den Computer in einer einzigen Schnittstelle zu vereinen. Ein großartiges Beispiel für solche Versuche, Elon Musks Neuralink, steht jedoch noch vor einigen Hürden. Da sie den traditionellen chirurgischen Weg gehen, konnten sie diese Hürden nicht überwinden, was zu ihrer Schwäche wurde.

Hindernis Nr.1: Jeder von uns hat bis zu einem gewissen Grad ein einzigartiges Gehirn, wenn man bedenkt, welche Art von Neuronengruppe welche Art von Funktion ausführt. Dennoch sagen wir, dass es ein halbes Durcheinander ist, denn schlimmer ist, dass sich das detaillierte Bild der Gehirnfunktionen ständig ändert.

Hindernis Nr. 2 : Es ist nicht falsch, wenn wir sagen, dass Hindernis Nr. 2 das Haupthindernis ist, und das ist der Signalschnittpunkt. Im Wesentlichen ist dies der Punkt, an dem ein künstliches elektronisches Signal in einen biologischen Nervenimpuls umgewandelt wird und andersherum.

Neue drahtlose Schaltung

Das Interessante an dieser neuen Schaltung ist, dass sowohl die Sende- als auch die Empfangsteile der Neurocomputer-Schnittstelle vollständig getrennt sind. Das bedeutet, dass sie völlig unterschiedliche Kommunikationsgeräte sein werden.

Der übertragende Teil

Der übertragende Teil vom Computer zum biologischen Gewebe sendet die Signale lediglich an die Synapsen und nicht an die Neuronen aus. Dies gilt für die Anzeige von Objekten als Orientierungspunkte im Raum und als Quelle von Reaktionen.

Das Signal muss interessanterweise nicht-elektrischer Natur sein. So können wir ein künstliches Signal (Nervenimpuls) in den Neuronen des Gehirns erzeugen. Dieses Signal wird vollständig dem physiologischen Signal entsprechen. Folglich werden die menschlichen Gehirnneuronen Stimulationen der synaptischen Plastizität erfahren.

Die Neuronen selbst werden sich dynamisch in der Konfiguration der Linien der aktiven Interaktion mit dem übertragenden Teil verändern. Darüber hinaus wird das Gehirngewebe selbst eine Verbindung mit dem übertragenden Teil der Schnittstelle herstellen.

Außerdem braucht man kein hochqualifiziertes medizinisches Personal, um diese Schnittstelle zu installieren. Und das ist die Sache, die es für die Benutzer noch einfacher machen wird.

Der empfangende Teil

Dieser Computerteil wird ein Signal von biologischem Gewebe empfangen. Es handelt sich dabei um ein Netz inaktiver Anzeigeobjekte (in lebendes Gewebe eingebettete Baken in Nanogröße). Eine aktive externe Komponente des Systems (Scanner) wird den Zustand dieses Netzes aus der Ferne überwachen.

Ein Indikatorobjekt ist biologisch gesehen eine neutrale molekulare Zusammensetzung. Es ändert seine Konformationsposition bei Vorhandensein einer schwachen elektrischen Ladung in der Nähe (ein Neuron am Punkt der Impulserzeugung). Diese Technik wird es ermöglichen, die direkte Leitung eines Signals von lebenden Neuronen zu einem Computersystem zu ersetzen.

Auf diese Weise wird der Empfangsteil zu einem nicht-invasiven Mittel. Dieses Verfahren erspart Ihnen also teure chirurgische Eingriffe. Darüber hinaus wird die intravenöse Injektion von molekularen Markern in den Körper möglich sein.

Das Gehirn und der Computer tauschen direkt Daten aus

Man braucht keine Worte und Buchstaben, um die Daten auszutauschen, sondern nur einen Nervenimpuls. Das Gehirn und der Computer werden Informationen über Impulse austauschen, die eine abrupte Bedeutung haben, die sich einer symbolischen Interpretation entzieht.

Infolgedessen wird die Zusammenarbeit mit einer Maschine eher der Interaktion mit der Intuition als der Interaktion mit einem elektronischen Werkzeug ähneln. Eine gemeinsame Version der Komponenten (Gehirn und Maschine) wird eine ziemlich lange Zeit von Monaten bis zu einem Jahr benötigen. Die Barriere der Sprache und sogar des Lesens und Schreibens wird jedoch vermieden. Selbst eine Person, die nicht schreiben und lesen kann, kann die neue individuelle KI-Struktur nutzen.

Vergleich von menschlichem Gehirn und Computersystem

Dies ist nichts anderes als die Magie der Emergenz, die KI durch die Verbindung von biologischem Gewebe und einem elektronischen System hervorbringt. Und wir werden in der Lage sein, das äußerste Ergebnis der Emergenz zu erreichen. Ein biologisches Gehirn und ein Computersystem können die neuen Eigenschaften der biotechnologischen Symbiose nicht getrennt voneinander erreichen.

Es ist eine Tatsache, dass das menschliche Gehirn schwächer und langsamer als ein Computersystem ist, um Informationen zu verarbeiten. Es ist auch weniger intelligent als ein Computersystem. Andererseits kann ein elektronisches System nicht die Kreativität, Plastizität und Energiekompetenz des menschlichen Gehirns aufweisen.

Darüber hinaus hat das lebende Gehirn viel mehr Erfahrung mit der umgebenden Realität, was die Leistung angeht. Während der Computerspeicher eine unbeschreibliche Menge an digitalen Daten speichern kann. Außerdem kann ein Computersystem problemlos mit jedem technischen Gerät oder dem Internet in direkte Kommunikation treten.

Schlussfolgerung

Alle oben genannten Punkte deuten darauf hin, dass das menschliche Gehirn und die Technologie zu einem einzigen KI-Kompositum kombiniert werden. Diese Kombination wird nicht nur ihre Gesamteffektivität erhöhen, sondern auch eine neue Art von künstlicher Intelligenz hervorbringen.

Referenz:

Oleksandr Kostikov

bdtechtalks.com

Last modified: 21. Februar 2022

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